Hogy jön a spagetti a meteorológiához?

Kedves Barátaim!

Az időjárás-előrejelzéseknek van egy speciális formája, amelyet spagetti vagy fáklyadiagramokon szokás ábrázolni. Az alábbiakból kiderül, hogy mit érdemes tudni erről.

Hogy jön a spagetti a meteorológiához?

Az időjárás-előrejelzések nem lehetnek tökéletesek, szükségszerűen hordoznak magukban hibákat. Ennek okai, hogy a légkör pillanatnyi állapotát nem ismerjük pontosan (a felszíni és magaslégköri, illetve műholdas mérések ellenére sem), a numerikus modellek pedig nem tudják tökéletesen leírni a légköri folyamatokat, szükségszerűen alkalmaznak közelítéseket és ennek következtében hibákat, illetve a légkör kaotikus viselkedése is a fő okok között található.

A GFS modellből kapott, 21 tagú valószínűségi előrejelzés fáklyadiagramjai a kb. 1500 méter magasban elhelyezkedő (850 hPa-os) légtömeg hőmérsékletére vonatkozóan 2015.11.18-12.04. között.
A GFS modellből kapott, 21 tagú valószínűségi előrejelzés fáklyadiagramjai a kb. 1500 méter magasban elhelyezkedő (850 hPa-os) légtömeg hőmérsékletére vonatkozóan 2015.11.18-12.04. között.

Mindezt az úgynevezett ensemble (együttes) előrejelzési technikával lehet kezelni, amikor párhuzamosan több (pl. 21 vagy 51) előrejelzést készítenek úgy, hogy minden egyes modellfuttatás egymástól kismértékben eltérő kezdeti állapotból indul ki. Így ugyanarra az időszakra több különböző hőmérsékleti, csapadék, légnyomás stb. előrejelzés is előáll. Fáklyadiagramnak nevezzük azt, amikor ezeket az előrejelzéseket az adott meteorológiai paraméterre egy adott földrajzi pontra vonatkozóan egy diagramon együtt ábrázoljuk.

Abból, hogy az előrejelzések mennyire futnak együtt vagy tartanak szét, azaz különböznek, az előrejelzés megbízhatóságára, beválási valószínűségére következtethetünk. Minél inkább egyeznek az egyes előrejelzési tagok (minél keskenyebb a fáklya), annál biztosabb az előrejelzés, és minél nagyobb a szórás az előrejelzési tagok között, minél vastagabb a fáklya tartománya, annál nagyobb a bizonytalanság. A bizonytalanság mértéke függ az előrejelzési időszak hosszától, de nem feltétlenül azzal egyenes arányban változik, mert nem mindegy az időjárási helyzet sem. Az időszak elején egy frontos helyzetben például lehet nagyobb a bizonytalanság, mint az időszak egy későbbi időpontjában egy frontmentes helyzetben.

A GFS modellből kapott valószínűségi előrejelzés spagetti diagramja a 16 fokos (2 méteres) hőmérsékleti izotermára vonatkozóan 2015.11.18-ára.
A GFS modellből kapott valószínűségi előrejelzés spagetti diagramja a 16 fokos (2 méteres) hőmérsékleti izotermára vonatkozóan 2015.11.18-ára.

Az ensemble előrejelzéseket nemcsak egy-egy földrajzi pontra vonatkozó ábrán jeleníthetjük meg, hanem térképen is. Ez az úgynevezett spagetti diagram, amikor egy meteorológiai változó adott magassági/nyomási szintre vonatkozó összes előrejelzési tagját (pl. a 2 méteres hőmérsékleti tagokat) egy térképen jelenítjük meg egyszerre. Ez esetben, ahol az adott paraméter adott izovonalai (az előző példa alapján az azonos hőmérsékletű pontokat összekötő vonal) közel vannak egymáshoz ott nagy az előrejelzés megbízhatósága, míg ahol eltávolodnak egymástól ott kicsi a beválás.

Paszkál


|2015.november 18.
Forrás: meteoline
Oszd meg a barátaiddal:

Cikkek

x
OLVASD EL!